回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...况下, 维度间的衡量单位是一致的, 否则需要标准化处理 python实现 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...
...的权重为正数的矢量均值）点积 单位矢量化簇的正负差 Python语言 推荐通过网络上的 廖雪锋的Python教程 学习python语法 numpy sum axis:求和的维。 numpy mean axis:求平均的维。 lambda 和浮点数 python中使用 .1 代表浮点数 0.1 或者 1. 代表浮...
Python Matplotlib作为一种可视化的工具，可以利用其可视化的应用，去做到绘制图形，比如可以利用其Matplotlib去进行绘制图形，具体的操作方法要做到什么样呢？下面就给大家详细解答下。
从本博客开始，将系统的学习Python的数据分析的六大模块numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras，有关Python的基础知识，可以看我的博客 http://digtime.cn/。 一、概念 python特点：简洁，开发效率高，运算速度慢，胶水特性...
...用户在处理姿势数据时需要访问特殊硬件或需要具备 C++/Python 计算机视觉库的相关使用经验。由此，我们发现了一个有助推动姿势预测更加大众化的难得机会，具体方法是将内部模型移植到 TensorFlow.js 中，这是一个 Javascript 库，...
...据交流群：99918768) 前期准备 软件和开发环境： Pycharm，Python2.7，Linux系统 用的主要Python包： jieba， requests， BeautifulSoup， goose， selenium， PhantomJS， pymongo等(部分软件的安装我前面的博客有介绍) 网页预处理 首先因为网站很多是...
...据交流群：99918768) 前期准备 软件和开发环境： Pycharm，Python2.7，Linux系统 用的主要Python包： jieba， requests， BeautifulSoup， goose， selenium， PhantomJS， pymongo等(部分软件的安装我前面的博客有介绍) 网页预处理 首先因为网站很多是...
...据交流群：99918768) 前期准备 软件和开发环境： Pycharm，Python2.7，Linux系统 用的主要Python包： jieba， requests， BeautifulSoup， goose， selenium， PhantomJS， pymongo等(部分软件的安装我前面的博客有介绍) 网页预处理 首先因为网站很多是...
...法自动总结出来的。 在近邻推荐中，最常用的相似度是余弦相似度。然而可以选用的相似度并不只是余弦相似度，还有欧氏距离、皮尔逊相关度、自适应的余弦相似度、局部敏感哈希等。使用场景各不相同，今天，我会分别一...
文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句...
...绝对值。 实例：echo abs(-8.6); // 8.6 acos( float $number ) 求反余弦值。接受一个弧度数，反馈一个反余弦值 实例： echo 0.5的反余弦值： . acos(0.5) . ; // 0.5的反余弦值：1.0471975511966 echo 0.5的余弦值： . cos(0.5) . ; // 0.5的余弦值：0.87...
...易云社区发布。 本文对两种文本相似度算法进行比较。余弦值相似度算法 VS 最小编辑距离法1、L氏编辑距离（基于词条空间）编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
